AI w transporcie: podsumowanie spotkania z cyklu Dostępność 2030+

We wtorek, 15 kwietnia 2025 roku odbyło się 9. spotkanie z cyklu Dostępność 2030+. Tym razem rozmawialiśmy na temat AI dla wszystkich, czyli jak technologia usuwa bariery w transporcie publicznym.

W obliczu dynamicznych zmian społeczno-gospodarczych oraz technologicznych, transport publiczny odgrywa kluczową rolę w zapewnieniu mobilności mieszkańcom miast i obszarów wiejskich. Jednak wyzwania związane z jego dostępnością dla osób z różnorodnymi potrzebami, w tym osób z niepełnosprawnościami, seniorów czy rodziców z małymi dziećmi, wciąż pozostają aktualne – szczególnie biorąc pod uwagę skalę ogólnokrajową. Dostępność transportu publicznego jest jednym z filarów integracji społecznej i zrównoważonego rozwoju, a jej poprawa stanowi priorytet w strategiach Unii Europejskiej, takich jak Europejski Zielony Ład, Strategia na rzecz praw osób z niepełnosprawnościami 2021–2030 oraz Agenda Cyfrowa. Dokumenty te jasno wskazują, że technologie cyfrowe, w tym sztuczna inteligencja, mogą odegrać kluczową rolę w transformacji systemów transportu publicznego.

Zastosowanie AI

Sztuczna inteligencja, obejmująca zaawansowane algorytmy analityczne, uczenie maszynowe oraz systemy predykcyjne, otwiera nowe perspektywy w projektowaniu i zarządzaniu transportem publicznym. Jej zastosowanie pozwala na tworzenie bardziej elastycznych, zintegrowanych i spersonalizowanych systemów transportowych, które mogą skutecznie odpowiadać na potrzeby różnorodnych grup użytkowników. AI umożliwia między innymi dynamiczne dostosowanie tras pojazdów, optymalizację ich harmonogramów, automatyzację urządzeń wspierających dostępność oraz analizę danych w celu identyfikacji i eliminacji barier infrastrukturalnych. Co istotne, ich wykorzystanie nie generuje wysokiego poziomu kosztów, względem uzyskiwanych efektów (w porównaniu do działań infrastrukturalnych).

AI wkracza coraz szerzej w transport publiczny, jednak na spotkaniu padło bardzo ważne stwierdzenie: warto wdrażać rozwiązania oparte na AI, ale z istotnym zastrzeżeniem – jakość danych ma fundamentalne znaczenie, a wszystko wymaga rozsądku oraz dokładnych badań i analiz. Jak podkreślił jeden z prelegentów: AI jest tylko tak dobre, jak dane, na których się uczy. Zbieranie zróżnicowanych i reprezentatywnych danych, uwzględniających rzeczywiste potrzeby osób, w tym osób z różnymi niepełnosprawnościami jest niezbędne, aby AI była rzeczywiście skutecznym narzędziem.

Podczas spotkania zaprezentowaliśmy szereg przykładów wdrożeń, gdzie dzięki dokładnym danym i odpowiednio wytrenowanym algorytmom, osoby starsze i z niepełnosprawnościami mogą korzystać z transportu publicznego i przestrzeni miasta z większą samodzielnością.

Spotkanie zgromadziło aż 150 uczestników z szeroko rozumianego transportu). Serdecznie dziękujemy za uczestnictwo, cenne spostrzeżenia i do zobaczenia na kolejnym naszym wydarzeniu.